死不了的悲哀
醫學不斷的在進步，人類的壽命也愈來愈長，但於此同時，疾病的種類也愈來愈多，病程也愈來愈長，治療的難度更高了。某種意義來說，醫學水準的提高，更多是在『救死』，而在『治病』這個層面上的進步卻是有限的。就拿心臟病來說，一個心律失常的病人，若是二十年前，很有可能早已死亡，因為過去的急救辦法不夠先進。但若在現在，也許這患者會活得很長壽，因為現代的醫學甚至可以在心臟停止跳動幾十分鐘後，又使心臟恢復跳動。然而，現在醫學也僅只能夠使患者的壽命延長而已，對於心臟病本身並沒有根治的措施。其他疾病如高血壓、糖尿病等的情況也大多如此。比較過去，現在這些無法根治的疾病更是普遍，這更令人恐懼，因為長期的病痛甚至比死亡更可怕。
由於現代醫學對這些『現代病』治療乏力，因此很多國家都將目光投向了具有幾千年悠久歷史的中草藥，因為中草藥取之於天然，並經過中醫幾千年的驗證，具有療效確切及毒副作用少的特點，剌五加就是一種備受國內外矚目的純天然草本植物。
什麼是自由基?
氧自由基是一種攻擊性強、不安定的含氧化合物，喜歡搶奪其他正常細胞分子的電子，這些被侵害的細胞分子再去搶奪別的正常細胞分子的電子，造成連鎖反應，數量無可計數，就產生了人體的氧化現象，人體細包、器官、組織於是『生繡』了!氧自由基如不加以清除，任憑氧化肆虐，細胞、血管，就會同生繡的鐵窗一樣，日積月累下來，變得脆弱不堪，導致器官病變，喪失原有的功能，也是不難想像的!氧自由基不只攻擊細胞、血管，甚至會引起基因突變，研究指出，85%以上的疾病皆與它有關，如:癌症、心臟、血管疾病、糖尿病、腎臟病、肝病...等慢性病。
為什麼會產生自由基呢?
抵抗自由基的建議
1.暴露在污染物質中，應有適當防護(如機車騎士在市區騎車時宜載口罩)。2.不抽菸、不酗酒。3.營養均衡，維持體內抗氧化酵素的正常製造與運作，多攝取富含抗氧化維生素的食物(如全穀類、蔬菜水果及豆類)，或適量攝取營養補充劑。4.保持心情愉悅，舒解不必要的壓力。5.不要自行亂服藥物，以免造成新陳代謝的壓力。6.減少輻謝線、電磁波及過量日光的曝曬。
人體內不可能沒有自由基，一如社會不可能沒有犯罪。重點在於我們有沒有健康的『體質』去因應它、並減少它。要建立健康的體質，要靠適切的營養及保健。
來自花蓮的天然草本茶-刺五加
刺五加是很強的天然抗氧化劑，長期服用對健康改善有良好的助益。台灣花蓮特有品種『毛脈三葉刺五加』，僅三片葉子且莖脈長滿尖刺，其性味及成份特殊。
在花蓮清新優質的環境下生長的刺五加，經吉安鄉農會加工而成的刺五加茶包，安全、衛生又方便飲用
官網介紹 : 花蓮人家 http://www.goodwayservice.com
在NVIDIA執行長黃仁勳接連針對Google所打造的TPU加速器設計做出「回應」，對於目前Google藉由TPU推動基於深度學習的人工智慧技術發展，以及Intel藉由FPGA多叢集處理器架構所推動的人工智慧發展模式，我們在此次Computex 2017期間向NVIDIA解決方案架構與工程部門副總Marc Hamilton提出一些詢問。
對於Google所提出TPU學習加速模式，Marc Hamilton認為就Google主要以TensorFlow學習框架推動人工智慧學習，其實是相當不錯的應用方案，但相比NVIDIA始終聚焦在以GPU進行加速，同時可對應更多學習框架的彈性，其實更能符合多元使用需求。
Marc Hamilton表示，在現行人工智慧仍沒有一定學習訓練模式，藉由GPU加速的吉安五加抗疲勞方式確實能更有效率地縮短整體學習時間，甚至在佔用體積、電力損耗方面也都更具優勢。而在裝置端的學習應用，現階段看起來也是藉由GPU加速運算的學習模式較為有利，甚至就Volta顯示架構的Tesla V100單組運算效能便高於單組第二代TPU表現，甚至同樣針對TensorFlow學習框架加入Tensor核心設計，藉此優化學習運算效能。
就NVIDIA的看法，Google所提出的TPU固然有其優勢，但主要還是聚焦在TensorFlow學習框架，甚至依然僅能在雲端進行學習運算，相比NVIDIA所提出解決方案便顯得有其應用侷限。而NVIDIA過去以來與Google維持深度合作關係，除旗下伺服器同樣藉由NVIDIA GPU產品協助運算，開發者在其雲端學習運算選項除可選擇前後規格的TPU，其實仍可選擇採GPU架構的運算規格。
因此Marc Hamilton認為NVIDIA提出GPU加速學習運算模式包含對應更多學習框架、硬體配置更具彈性，甚至針對更多開發者需求提出NVIDIA Cloud運算資源租賃服務，藉此滿足不同開發者實際應用情境。
此外，由於TPU的設計主要還是對應Google Cloud雲端服務為主，而NVIDIA的解決方案卻可同時對應不同硬體設計需求，例如藉由HGX-1雲端伺服器平台設計對應不同雲端平台使用模式，因此對應提供雲端服務的合作夥伴硬體佈署也更為有利。
至於針對Intel強調藉由多處理器叢及以FPGA形式推動人工智慧學習模式，Marc Hamilton則認為NVIDIA很明確地持續走在以GPU加速為基礎的發展模式，並非像Intel選擇以大量資金向外收購Atera、Movidius、Nervana Systems，甚至針對自動駕駛技術發展重金收購Mobileye，即便NVIDIA提出的學習模式確實仍須使用CPU，但藉由GPU的加速模式卻是眾多處理器難以比擬，甚至在人工智慧學習分析所需巨量數據傳輸頻寬更可藉由NVLink介面改善，因此在學習效率將有更大優勢。
但Marc Hamilton也同意不同人工智慧技術發展，確實有各自合適的學習模式，因此主要還是取決人工智慧技術實際應用。不過確實在人工智慧技術成長背後所帶動的巨量數據傳輸頻寬需求，NVLink這樣的傳輸介面設計預期將能持續推動人工智慧技術成長，甚至讓更多人導入NVLink或相似的巨量數據傳輸技術。
卓溪鄉西伯利亞人蔘泡酒※相關連結》
- NVIDIA再次針對第二代TPU做回應 強調GPU加速有更多元應用
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壽豐三葉五加的功效花東刺五加茶包功效與作用及食用方法
- 秀林五加蔘好喝嗎
- 鳳林刺五加粉的功效與禁忌
- 瑞穗刺五加抗疲勞
秀林五加蔘好喝嗎-毛脈三葉五加，在低海拔地區的農民期實並不喜歡他，還替取了個名字叫『恰查某』呢!那究竟什麼是”秀林五加蔘好喝嗎”呢，是五種東西加在一起嗎? 在天下第一藥典《本草綱目》中確實記載《本草綱目》稱為『五佳』，李時珍說這種藥以「五片葉」長在一起的為好，故名「五加」又名「五花」，「五加」實是「五佳」之意。
秀林五加蔘好喝嗎之毛脈三葉刺五加，僅三片葉子，且葉子之主脈、支脈及葉緣上長了許多剛毛，十分特別同為五加科植物的花蓮毛脈三葉刺五加和大陸五葉刺五加間的最大不同，在於大陸東北刺五加為五葉，性溫、味辛、微苦，而花蓮特產之毛脈三葉刺五加，僅三片葉子，且葉子之主脈、支脈及葉緣上長了許多剛毛，其性涼、味甘、微苦，花蓮毛脈三葉刺五加又稱為「台灣人蔘」秀林五加蔘好喝嗎，媲美韓國人參及西伯利亞人參。
秀林五加蔘好喝嗎台灣全島低中海拔常見全株具有鉤刺農民因為她的鉤刺會帶來傷害戲稱她為「恰查某」除之後快植物分類上為五加科五加屬因葉片常「三片葉」所以才有如此的名字「五加」是著名的中藥材酒加入皮就是所謂的「五加皮」 全身帶有鉤刺而稱為「刺三加或刺三甲」秀林五加蔘好喝嗎三葉五加(Acanthopanax trifoliatus (L.) MERR.)為唯一台灣產五加屬植物，毛脈三葉五加(Acanthopanax trifoliatus var. setosus)則為三葉五加的變種，三葉五加、毛脈三葉五加與刺五加 (Acanthopanax senticosus HARMS)同屬五加科五加屬之植物，是中藥南五加皮原料之一。秀林五加蔘好喝嗎的功效良多，也有許多專業機構進行研究及臨床實驗，可以參考"刺五加的神奇療效"這本著作。
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